Análisis de los datos
Thursday, March 25, 2021
Finalidad
En esta sección se proporcionaran tablas de visualización creadas a partir de un proceso de tranformación de los datos con la finalidad de analizar tendencias en acciones del pasado para prepararnos y elegir el mejor camino al futuro.
Procedimiento
Muchas veces nuestros datos no están listos para ser analizados visualmente, por lo que debemos pasarlos por un proceso conocido como ETL.
ETL es un proceso intermedio entre las fuentes de datos originales de donde extraemos información, y el modelado de datos para su posterior análisis. ETL consta de tres pasos:
Paso 1: Extract Extraer datos desde cualquier fuente, ya sea archivos planos, binarios, bases de datos o servicios cloud. Pueden ser fuentes operacionales internas , o bien fuentes externas. Esto en función de los análisis que se quieran llevar a cabo.
Paso 2: Transform Transformar, limpiar o enriquecer la información extraída sin modificar la fuente. Es en este paso que se ajustan los datos según el modelo de datos (el cual se diseña previo a la creación del ETL).
Paso 3: Load Cargar los datos ya transformados al modelo de datos.
